Textanalyse und Word Embedding



Da ein Großteil der Daten in den meisten Unternehmen in Form von unstrukturierten Textdaten vorliegt, ist die Beherrschung von modernen Ansätzen für die Analyse von Textdaten sehr wichtig. Dieses Modul beschäftigt sich mit skalierbaren Methoden, um Wissen aus großen Mengen von Textdaten zu extrahieren und um großen Mengen von Textdaten zu organisieren und durchsuchbar zu machen.

Lecture Dates


Lehrvortrag Termine Anmerkungen
Teil 1:
Grundlagen des Natural Language Processing

2. September, 2019 und
3. September, 2019

Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich

04. September, 2019 und
05. September, 2019

Teil 2:
Suche und Skalierbarkeitsaspekte

23. September, 2019 und
24. September, 2019

Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich

26. September, 2019 und
27. September, 2019

Teil 3:
Word Embedding und Deep Learning for NLP

01. Oktober, 2019 und
02. Oktober, 2019

Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich

03. Oktober, 2019 und
04. Oktober, 2019