Da ein Großteil der Daten in den meisten Unternehmen in Form von unstrukturierten
Textdaten vorliegt, ist die Beherrschung von modernen Ansätzen für die Analyse von
Textdaten sehr wichtig. Dieses Modul beschäftigt sich mit skalierbaren Methoden, um
Wissen aus großen Mengen von Textdaten zu extrahieren und um großen Mengen von Textdaten
zu organisieren und durchsuchbar zu machen.
Lehrvortrag | Termine | Anmerkungen |
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Teil 1:
Grundlagen des Natural Language Processing |
2. September, 2019 und |
Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich
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04. September, 2019 und |
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Teil 2:
Suche und Skalierbarkeitsaspekte |
23. September, 2019 und |
Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich
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26. September, 2019 und |
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Teil 3:
Word Embedding und Deep Learning for NLP |
01. Oktober, 2019 und |
Einen Termin pro TeilnehmerIn möglich
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03. Oktober, 2019 und |